Resumen La estancia prolongada constituye un importante problema de gestión hospitalaria. El objetivo de este estudio es estimar un índice que identifique los hospitales con una gestión inadecuada de las estancias. El índice de adecuación de estancias se calcula dividiendo las estancias observadas entre las estancias esperadas en cada hospital. Estas últimas se estiman con un modelo de regresión que considera las características sociodemográficas y clínicas de los pacientes. Se utiliza la base de egresos hospitalarios del seguro público de salud de Costa Rica del 2014. El 43% de los hospitales tiene una inadecuada gestión de las estancias, dado que registran mayores días de hospitalización que los esperados, de acuerdo a lo que le correspondía por la casuística. Se concluye que la información clínico-administrativa del sistema público de Costa Rica permite estimar un índice de adecuación de estancias, para identificar los hospitales con una gestión inadecuada de las estancias.

Abstract A prolonged hospitalization constitutes an important hospital management problem. The purpose of this study is to calculate an index which identifies the hospitals with an inadequate hospitalization management. The hospitalization adequacy index is calculated by dividing the observed hospitalizations by the expected hospitalizations in each hospital. The latter are calculated with a regression model which takes into account the socio-demographic and clinical characteristics of the patients. We use the basis of hospitalization discharges of the public healthcare system in Costa Rica for 2014. 43% of the hospitals have an inadequate hospitalization management, as they record more hospitalization days than expected according to the corresponding case load. We conclude that the clinical-management information of the Costa Rican public healthcare allows us to estimate a hospitalization adequacy index as to identify hospitals with an inadequate hospitalization management.

Resumo A estancia prolongada constitui importante problema de gestão hospitalar. O objetivo deste estudo foi estimar um índice que identifique os hospitais com gestão inadequada das estancias. O índice de adequação de estancias é calculado dividindo as estancias observadas entre as estancias esperadas em cada hospital. Estas últimas foram estimadas com um modelo de regressão que considera as características sociodemográficas e clínicas dos pacientes. Utiliza-se a base de egressos hospitalares do seguro público de saúde de Costa Rica de 2014. O 43% dos hospitais tem inadequada gestão das estancias, dado que registram mais dias de hospitalização do que os esperados, de acordo com o esperado por casuística. Concluise que a informação clínico-administrativa do sistema público de Costa Rica permite estimar um índice de adequação de estancias, para identificar os hospitais com gestão inadequada das estancias.

El análisis de eficiencia relativa hospitalaria resulta un tema trascendental para la Caja Costarricense de Seguro Social, dado que le permite determinar cuáles de los hospitales presentan un mejor desempeño relativo y cuáles podrían mejorar el uso de los recursos. El objetivo es analizar la eficiencia técnica hospitalaria en Costa Rica. Se utilizaron datos del 2012-2013 para los hospitales generales de la Caja Costarricense de Seguro Social. Para determinar la eficiencia hospitalaria se utiliza el análisis envolvente de datos con dos insumos: gasto en hospitalización y las camas y tres productos: actividad hospitalaria ajustada por casuística, índice de funcionamiento e índice de mortalidad intrahospitalaria ajustada por riesgo. Los resultados muestran que el nivel de eficiencia varía sustancialmente entre los 23 hospitales analizados. En 2013, un 30% de los hospitales resultó ser eficiente técnicamente, situación que mejoró levente respecto a 2012. Este trabajo es una primera aproximación del análisis de eficiencia de los hospitales públicos de Costa Rica. Se realizó un esfuerzo para homogenizar los datos, al ajustar las variables para considerar la complejidad y el riesgo de los casos que maneja cada hospital, de tal forma que los resultados sean comparables entre centros de diferentes tamaño y complejidad. Como conclusión se tiene que el 70% de los hospitales puede mejorar el uso de los recursos.

Data envelopment analysis helps determining which of hospitals have better relative performance and which could improve the use of resources. Theobjectiveistoanalyzethehospitalstechnicalefficiency in Costa Rica. Data for 2012-2013 of 23 general publichospitals come from Caja Costarricense de Seguro Social. We use data envelopmentanalysisto determine theefficiency of Costa RicanPublicHospitals. We use two inputs: spendinghospitalization and hospital bed and three outputs: case mix adjusted hospital discharges, FunctionalIndex and adjusted in hospital mortalityindex. Theefficiencylevelvariessubstantiallyamongthe 23 hospitalsanalyzed. In 2013, 30% of hospitalsweretechnicallyefficient, thissituationimprovedcomparedto 2012. Thisworkis a firstapproachtheanalysis of efficiency of publichospitals in Costa Rica. Aneffortwasmadetostandardizethe data, adjustingthe variables toconsiderthe case mix and risk of cases in each hospital, so thatresults are comparable between centers of varyingsize and complexity. In conclusion, DEA results show that 70% of hospitals can improvethe use of resources.

Objetivo: determinar si la variabilidad en los niveles de ocupación es producto de una mala planificación de las camas respecto a la demanda, o si se trata de un mal manejo de estancias. Métodos: la información corresponde a 2011 y proviene de la Caja Costarricense de Seguro Social. Mediante gráficos de dispersión, se comparan el índice de funcionamiento, que mide la eficiencia en el manejo de las estancias, con el índice de ocupación, que mide la eficiencia en el manejo de las camas, para determinar si los niveles de ocupación son producto de una mala planificación de las camas respecto a la demanda, o si se trata de un mal manejo de estancias. Resultados: el 58% de los hospitales presenta mala distribución interna de las camas, lo que provoca que algunos servicios estén sobreocupados y otros registren índices muy inferiores al nivel óptimo. El 83% de los hospitales tiene más de un servicio con estancias superiores a lo esperado, de acuerdo con la casuística que atienden. Conclusión: la mayoría de hospitales presenta inadecuada distribución interna de las camas, situación que se podría solucionar asignando el número de camas conforme la demanda esperada en cada especialidad. Se registra un alto número de hospitales con estancias inadecuadas, de acuerdo con la casuística que atienden. Esto hace necesario un análisis más detallado del manejo de estancias de los principales grupos relacionados de diagnóstico y la elaboración de protocolos para estandarizar la prestación de servicios en los grupos relacionados de diagnostico con mayor variabilidad en la estancia media.

Objective: To determine if the variability in occupancy levels is a product of poor planning of bed occupancy with respect to demand or of mismanagement in length of stay. Methods: Data is from 2011 and was provided by the Social Security Institution (Caja Costarricense de Seguro Social). By using scatter graphs, we compared the Hospital Efficiency Index, which measures efficiency in management of length of stay, with bed occupancy rate, which measures efficiency in management of beds, to determine if variability in occupancy rates results from poor planning of bed occupancy with respect to demand or from mismanagement of hospital stays. Results: Poor internal distribution of the beds was found in 58% of hospitals, causing high occupancy in some departments and suboptimal occupancy in others. In 83% of hospitals there is more than one department with longer stays than the ones expected in the cases they attend. Conclusion: Most hospitals have an inadequate internal distribution of beds, a situation that could be solved by assigning the number of beds based on the expected demand for each specialty. There is a high number of hospitals with inappropriate lengths of stay when compared to the cases they attend. This requires a more detailed analysis of length of stay management in the main Diagnosis Related Groups and the development of protocols to standardize service delivery in Diagnosis Related Groups and the development with greater variability in average length of stay.

La presente investigación muestra los patrones geográficos de las hospitalizaciones por infarto agudo al miocardio en el seguro público de salud de Costa Rica en el trienio 2010-2012. Para el análisis geográfico por área de salud se utiliza un modelo bayesiano jerárquico espacial. Se estiman razones estandarizadas suavizadas y, como medida de precisión, la probabilidad de que cada área de salud registre un riesgo de hospitalización estadísticamente diferente al promedio nacional.En la determinación de presencia de autocorrelación espacial se utiliza el indicador de la I de Moran. La amplitud entre las variaciones observadas se estima mediante la razón interpercentil (percentil 95/percentil 5) y el coeficiente de variación. La tasa bruta de hospitalizaciones es de 5,8 por 10 mil habitantes en hombres y 2,6 / 10 mil en mujeres. Se registra un rango de variación de más de dos veces en las hospitalizaciones entre las áreas con mayores y menores egresos. Se presenta un patrón de bajas tasas de hospitalizaciones por infarto agudo al miocardio en áreas de salud fuera del Área Metropolitana, donde se encuentran los hospitales nacionales de mayor complejidad. Este elemento podría estar asociado a dificultades en el acceso de los servicios de hospitalización.

This research shows the geographic pattern of hospitalizations due to acute myocardial infarction in the public health care system in Costa Rica from 2010 to 2012.For the geographical analysis we used the geographic representation of the Bayesian smoothed standardized hospitalization ratio and the areas with hospitalization rate significantly different from the national average.Spatial autocorrelation was determined by Moran's I indicator. Amplitude between variations was performed using inter percentile ratio (percentile 95/percentile 5) and the variation coefficient.The gross rate is 5.8 hospitalizations per 10 000 population in men and 2.6/10 000 in women. The range of variation between areas with higher and lower hospitalizations is more than double. The most complex national hospitals are in the metropolitan areas. We found a pattern of low rates of hospitalization for acute myocardial infarction outside of metropolitan areas. This could be related to difficulties in accessing hospital services.

Objetivo: Evaluar la resolutividad en la atención del parto de los hospitales periféricos de la Caja Costarricense de Seguro Social. Materiales y métodos: Se utilizan datos clínico administrativos de la Caja Costarricense de Seguro Social para el año 2012. Se calcula los porcentajes de partos vaginales y cesáreas resueltos por los hospitales periféricos correspondientes a su área de atracción. Además, se estima la productividad de la cama y el manejo de las estancias en el servicio de obstetricia, y la adecuación de la atención del parto como medidas de eficiencia. Resultados: Se presenta una alta variabilidad en el porcentaje de resolución de partos vaginales (rango de 95% a 65%), y en mayor medida en las cesáreas (rango de 90 % a 4 %). Se determinó que dos hospitales poseen estancias mayores a las esperadas de acuerdo a la casuística atendida y tres hospitales registran tasas de cesáreas significativamente superiores a la tasa nacional, que no son explicadas por la complejidad de los casos que atendieron. Discusión: La alta variabilidad en el porcentaje de partos y cesáreas resueltos por los hospitales periféricos correspondientes a su área de atracción, está determinada en gran parte por una inadecuada configuración de la oferta, con desproporciones entre el número de especialistas por cama y desequilibrios en el recurso humano necesarios para la atención del parto. Esto provoca que gran cantidad de partos y cesáreas tengan que derivarse a un hospital regional o nacional de mayor complejidad.

Objective: To evaluate the resoluteness of delivery care of low complex public Costa Rican hospitals. Methods: Clinical and administrative data come from Caja Costarricense del Seguro Social for 2012. The vaginal deliveries and caesarean sections rates are calculated. In addition, the bed productivity, obstetrics length of stay management, and appropriateness of delivery care are estimated. Results: There is more variability in vaginal births rate resolution (95 % to 65 % range) than caesarean sections rate resolution (90 % to 4 % range). Two hospitals have longer length of stay than expected according to the case-mix. Three hospitals have significantly higher caesarean section rates than the national rate, which are not explained by their case-mix. Discussion: The high variability of caesarean sections rate resolution reflects a disproportion between the number of specialists per room and imbalances human resources needed for care delivery. This situation cause that a lot of low complexity caesarean sections and vaginal deliveries are solved in high complexity regional and national hospitals.

Objetivo: Mostrar la utilidad del diagrama de Barber y Johnson para analizar comparativamente la productividad y gestión del recurso cama de los hospitales públicos de Costa Rica. Materiales y Métodos: La información de camas, egresos y estancias por centro hospitalario para el 2011 proviene de la Caja Costarricense de Seguro Social. Se utiliza el diagrama de Barber y Johnson para comparar los indicadores de estancia media, ocupación, intervalo de sustitución y egresos por cama durante un año. Se consideran centros eficientes los que poseen un índice de ocupación igual o superior a 85% y una actividad comprendida entre el promedio más o menos una desviación estándar. Resultados: En el 2011 los hospitales públicos contaron con 5 636 camas disponibles donde se hospitalizaron 323 mil pacientes, con una estancia de 1,73 millones de días. Ocho hospitales están ubicados en la zona de eficiencia. Esto grupo de centros está compuesto por un hospital nacional, seis regionales y un centro periférico de baja complejidad. Conclusión: El diagrama de Barber y Johnson es una herramienta que permite evaluar en forma gráfica la relación de cuatro indicadores tradicionales de gestión y productividad de la cama en forma conjunta, de tal forma que se pueden identificar puntos de mejora en las relaciones del trabajo médico y la labor administrativa, en el uso de la cama hospitalaria.

Objective: To show the usefulness of the Barber and Johnson diagram to analyze comparatively the productivity and management of hospital bed use in centers of National Health System in Costa Rica. Methods: Hospital beds, inpatient registers and total patient days for 2011 come from Caja Costarricense de Seguro Social. Barber and Johnson Diagram were used to compare indicators of length of stay, occupancy rate, turnover interval and discharges per bed in a year. Efficient centers were considered when the occupancy rate is less to 85% and the discharges per bed in a year are in a range between average plus or minus one standard deviation. Results: In 2011, the public hospitals have 5 613 available beds that hosted 323 thousand patients, with a consumption of 1,73 million days of stay. Eight hospitals are located in the efficiency area. This group is composed of one national hospital, six regionals and one low-complexity hospital. Conclusion: The Barber and Johnson diagram is a tool to assess graphically the relationship of four traditional indicators of management and productivity of the bed, in order to identify areas for improvement in the relations of medical and administrative work in the use of the hospital bed.

Antecedentes: el objetivo de este estudio es realizar una revisión sistemática de la literatura para identificar indicadores de gestión hospitalaria con suficiente evidencia científica para que sean susceptibles de ser aplicados al grupo de hospitales de la Caja Costarricense de Seguro Social. Métodos: se identificaron los estudios relevantes publicados entre el 1° de marzo de 2000 y el 30 de setiembre de 2011 mediante una búsqueda en MEDLINE. Se utilizaron los siguientes descriptores: “hospital performance indicators”, “hospital inpatient quality indicators”, “hospital-performance y top 100 hospitals”. Resultados: de los 994 artículos identificados, 56 cumplieron los criterios de inclusión: 5% mide el impacto de las estrategias de calidad en los resultados finales del hospital, 13% son revisiones sistemáticas sobre indicadores de desempeño hospitalario, 22% describe el marco conceptual y los indicadores de proyectos de calidad y 60% incluye temas metodológicos varios sobre indicadores de gestión. Se identificaron 23 agencias que miden el desempeño hospitalario. Asociados a estas agencias existen 383 indicadores. El 51% de estos indicadores son de seguridad al paciente, 29% de efectividad y 10% relacionadas con la oportunidad y la atención centrada en el paciente. Conclusión: existen un amplio grupo de indicadores de desempeño hospitalario que son susceptibles de ser aplicados en el sistema hospitalario público de Costa Rica. Para lograr su implementación se deben cumplir con una serie de requisitos: revisión del marco de calidad existente actualmente, definición de las medidas, recopilación de datos, análisis e interpretación apropiados y las actuaciones sobre los resultados.

Background: The objective of this study is to undertake a systematic review of the international scientific literature to identify hospital performance indicators which have the potential to be implemented in the Costa Rican public hospital system. Methods: A literature review was undertaken using MEDLINE to identify relevant studies published between March 1, 2000 and September 30, 2011. The following search terms were used: “hospital performance indicators”, “hospital inpatient quality indicators”, “hospital performance and top 100 hospitals”. Afiliación del autor: Dirección Compra de Servicios de Salud, Caja Costarricense de Seguro Social *<img width=9 height=7 src="images/art02v55n2_img_1.jpg">mmoreras@ccss.sa.cr Results: From 994 potentially relevant articles, 56 met the inclusion criteria: 5% measure the impact of quality-strategies on hospital final outputs, 13% are systematic reviews about hospital performance indicators, 22% describe the conceptual framework and the indicators for quality projects and 60% include various methodological topics about hospital performance indicators. We identified 23 agencies that measure hospital performance. There are 383 indicators related to these agencies: 51% are indicators on patient safety, 29% on efficiency and 10% are related to the timeliness and patient-centered care. Conclusion: There is large number of available hospital performance indicators that could be applied in the Costa Rican public hospital system. In order to be successfully implemented, they must meet certain requirements: review of the current quality framework, definition of the measures, data collection, adequate analysis and interpretation and action upon the results.

Objective: To analyze the determinants of health care utilization (visits to the doctor) in Costa Rica using an econometric approach. Methods: Data were drawn from the National Survey of Health for Costa Rica 2006. We modeled the Grossman approach to the demand for health services by using a standard negative binomial regression, and used a hurdle model for the principal-agent specification. Results: The factors determining healthcare utilization were level of education, self-assessed health, number of declared chronic diseases and geographic region of residence. Conclusion: The number of outpatient visits to the doctor depends on the proxies for medical need, but we found no multivariate association between the use of outpatient visits and income or insurance status. This result suggests that there is no problem with access in the public - almost universal - Costa Rican health system. No conclusive results were obtained on the influence of the physician on the frequency of use of health care services, as postulated by the principal-agent model.

Objetivo: Realizar una primera aproximación a los determinantes de la utilización de consultas médicas en Costa Rica. Método: Los datos proceden de la Encuesta Nacional de Salud para Costa Rica 2006. En el análisis econométrico se utilizó un modelo binomial negativo estándar ligado al enfoque de producción de salud de Grossman y un modelo en dos partes congruente con el enfoque agente-principal. Resultados: Los factores determinantes de la utilización de consultas médicas fueron el nivel educativo, el estado de salud percibida, el número de enfermedades crónicas declaradas y la región de residencia. Conclusiones: El hecho de que las variables de necesidad de salud expliquen de forma significativa la probabilidad de contacto con las consultas médicas y que, además, no se registren diferencias significativas de utilización entre quintiles de ingreso y situación de seguro, es un resultado esperable y deseable en un sistema público solidario y casi universal como el costarricense. No se obtienen resultados concluyentes de la influencia del médico en la frecuencia de utilización de las consultas que postula el modelo de agente-principal.

Objective: To analyze the determinants of health care utilization (visits to the doctor) in Costa Rica using an econometric approach. Methods: Data were drawn from the National Survey of Health for Costa Rica 2006. We modeled the Grossman approach to the demand for health services by using a standard negative binomial regression, and used a hurdle model for the principal-agent specification. Results: The factors determining healthcare utilization were level of education, self-assessed health, number of declared chronic diseases and geographic region of residence. Conclusion: The number of outpatient visits to the doctor depends on the proxies for medical need, but we found no multivariate association between the use of outpatient visits and income or insurance status. This result suggests that there is no problem with access in the public - almost universal - Costa Rican health system. No conclusive results were obtained on the influence of the physician on the frequency of use of health care services, as postulated by the principal-agent model.

Objetivo: Realizar una primera aproximación a los determinantes de la utilización de consultas médicas en Costa Rica. Método: Los datos proceden de la Encuesta Nacional de Salud para Costa Rica 2006. En el análisis econométrico se utilizó un modelo binomial negativo estándar ligado al enfoque de producción de salud de Grossman y un modelo en dos partes congruente con el enfoque agente-principal. Resultados: Los factores determinantes de la utilización de consultas médicas fueron el nivel educativo, el estado de salud percibida, el número de enfermedades crónicas declaradas y la región de residencia. Conclusiones: El hecho de que las variables de necesidad de salud expliquen de forma significativa la probabilidad de contacto con las consultas médicas y que, además, no se registren diferencias significativas de utilización entre quintiles de ingreso y situación de seguro, es un resultado esperable y deseable en un sistema público solidario y casi universal como el costarricense. No se obtienen resultados concluyentes de la influencia del médico en la frecuencia de utilización de las consultas que postula el modelo de agente-principal.

Objetivo: Establecer una aproximación a las variables individuales y grupales que determinan el adecuado abordaje del diabético desde los servicios que brindan las áreas de salud de la Caja Costarricense del Seguro Social. Métodos: El diseño del estudio es de tipo no experimental, transversal y se usó un modelo de regresión logística multinivel para el análisis. Los datos se obtuvieron de la muestra recopilada por la Dirección de Compra de Servicios de Salud de enero a diciembre del 2004, de personas diabéticas atendidas en las diferentes áreas de salud de la CCSS. Se utilizó información de dos niveles de análisis; nivel 1 (diabético) y nivel 2 (áreas de salud) y como variable dependiente el resultado de la prueba de hemoglobina glicosilada. Resultados: El 49,9% de la muestra son pacientes controlados, la mediana de la edad es superior a los 60 años, un 66% de la muestra son mujeres y el 76.6% de los pacientes presentaron índice de masa corporal entre sobrepeso y obesidad. En promedio las áreas de salud en estudio, tienen 7 años de haber iniciado la reforma, su nota media en los compromisos de gestión en los últimos cinco años es de 87%, la población media adscrita es de aproximadamente 40 mil habitantes y un 22% de su población tiene hasta educación secundaria. Los resultados de la regresión logística multinivel, revelan que a medida que aumenta la edad del diabético aumenta la probabilidad de estar controlado y que las mujeres diabéticas tienen menor probabilidad de estar controladas que los hombres, los diabéticos pertenecientes a las áreas de salud que iniciaron tempranamente la reforma y los que presentan mejores resultados en los compromisos de gestión, presentan mayor probabilidad de estar controlados, aunque este último hallazgo no es significativamente estadístico, después de controlar por las demás variables del modelo. Discusión: Aproximadamente entre 6% y 10% de la varianza en el control del diabético, después de controlar por las variables explicativas, es atribuible a las diferencias entre áreas de salud.

Aim: To establish an initial approach to individual and group variables that determine adequate interventions of diabetic patients of local health services of the Costa Rican Social Security local. Methods: The study design is non-experimental, cross-sectional and applies multi-level logistic regression. The data were obtained from a sample chosen from the Health Services Purchasing Direction, and includes diabetic patients cared for at local levels from January to December 2004. The information was used at 2 levels of analysis; level 1 (individual) and level 2 (group), and glycosilated hemoglobin was used as a dependent variable. Results: Forty-nine percent were controlled,patients with a median age above 60 years, 66 % of the sample were women, 76,6% with a body mass index (BMI) reflecting overweight and obesity. On the average, the local health services in the study had 7 years since initiating the reform process, and their average score on the “Commitment of Management” for the last 5 years was 87 %, the average population covered was 40 thousand inhabitants, and 22 % of them had high school education. Multilevel logistic regression revealed that as diabetic patients aged the probability of achieving control also increased, women had a lower probability of being under control as compared to men, diabetic patients belonging to the local health services that inititiated their reform earlier, and those belonging to health services achieving higher scores on the “Commitment of Management” had a higher proability of being under control, even though this finding is not statistically significant, given the other model variables. Discussion: Approximately between 6 % and 10 % of the variance in the diabetic patient control, is explained by differences within local health services, after controling other intervening variables.

Objetivo: Medir el grado de inequidad y convergencia regional del gasto per cápita en recurso humano entre áreas de atención primaria. Material y Métodos: Los datos de gasto en recurso humano y población provienen de la Caja Costarricense de Seguro Social y el Índice de Desarrollo Social del Ministerio de Planificación Nacional y Política Económica. Para analizar posibles inequidades espaciales se compararon los patrones geográficos del gasto per cápita en recurso humano, se estima el coeficiente de determinación del nivel de gasto y su tasa de crecimiento y el Índice de Desarrollo Social y se estima el coeficiente de Gini. En el análisis de convergencia se utilizó el coeficiente de correlación como medida de dispersión (convergencia sigma). Resultados: En el período 2000-2007 se presenta un patrón geográfico de bajo crecimiento del gasto per cápita en recurso humano en las zonas Atlántica, frontera con Nicaragua y parte del Sur del país, que coincide con zonas de bajo desarrollo social. El análisis de convergencia muestra que las diferencias en el gasto per cápita del recurso humano entre áreas de salud se redujeron en el periodo 2000-2004. Pero aún persiste una amplia variabilidad geográfica, dado que el coeficiente de variación ha permanecido alrededor del 53% a partir del 2004. Discusión: Para cumplir con el objetivo de lograr un acceso geográfico equitativo a la atención primaria, se recomienda que el Índice de Desarrollo Social sea una variable determinante en las nuevas políticas de asignación de recurso humano.

Objective: To measure the degree of inequality and regional convergence of per capita expenses in the distribution of health workforce between primary health care areas. Material and Methods: Data of health workers and population by health areas were provided by the Public Health Service. The Index of Social Development is data from the Ministry of Economic and National Political Planning. In order to analyze possible geographic inequalities the geographic patterns of per capita cost of health workers were compared, the coefficient of determination of the level of expenses and its rate of growth was estimated, and compared to the Index of Social Development, and an estimate of the Gini coefficient was determined. As an association measurement we used the Pearson correlation and determination coefficient between the Index of Social Development and rate of growth of health workers´ cost. In the convergence analysis we used the coefficient of correlation as a dispersion measurement (sigma convergence analysis). Results: In period 2000-2007 there are geographic patterns of low per capita health workers in the Atlantic zone, Nicaragua’s border and part of the South zone of the country that agrees with zones of low social development. Between 2000 and 2004 the convergence analysis indicates a reduction in the differences in the per capita cost of health workers between health areas. But a high geographic variability persists, consistent with a coefficient of variation around 53% after 2004. Discussion: In order to obtain an equitable geographic access to the primary health care, we recommend that the Index of Social Development becomes a determining variable in the new policies of human resource allocation.